兩大核心力推升未來醫學！HTC DeepQ VR產業經驗分享

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我是東尼2018-7-4 14:43

前一陣子HTC於華山藝文特區舉辦VR業界的成功案例分享，其中HTC DeepQ的Lewis Chang也在講座中分享了DeepQ這些年在醫療應用與醫學教育上面的突破與貢獻，橫跨AI、手機、以及虛擬實境！

HTC DEEPQ的任務，就是從使用者角度出發，以頂尖科技打造出最好的醫療體驗。就核心能力來說，DeepQ擁有兩大方向的技術與能力優勢：「醫療用人工智慧」與「醫學用虛擬實境」。

「醫療用人工智慧」大家比較顯著知道的例子如萬芳醫院的AI導診機器人，馬偕醫院的用藥管理應用，以及未來希望繼續在應用面大顯身手的疫苗管理、疾病診斷等大方向。

「醫學用虛擬實境」則在醫學教育資源相對昂貴與難以取得的今日，得以創造出高效又取得容易的醫療學習效果。比如說是在解剖學實習、甚至到開刀手術模擬上，「醫學用虛擬實境」可以在一個以假亂真的沉浸式環境中，提供醫學院生放心應用與學習的工具與場景。

「人人都希望找到最厲害的醫生，可是最厲害的醫生在業界養成要幾十年，」Lewis講到，「光是說解剖的訓練好了，你說我們可以加強實習練習，可是大體老師在今日取得更加不容易，這點虛擬實境的工具就能夠帶來無可取代的強大好處。」

「當然，每個人都有自己習慣的學習方式，」Lewis說道。但根據一般學習理論研究統整之下，人們對於自己親手實做過的事物，能夠轉換成90%長久的記憶與真實技能。相較之下，若是沒有搭以實作，光是倚靠閱讀可能只有10%的長期成效。在虛擬實境工具相配合之下，能夠為人命息息相關的醫療產業帶來更加有效、有用、取得成本更加有競爭力的學習方式。

實際上，虛擬實境在醫學教育上的獨特相配性，已經有相當多的醫學院所紛紛諮詢與研擬編制。其中如美國UCSF加州大學舊金山分校的解剖學中心，就已經在使用VIVE運用3D Organon解剖教育工具在提升醫學生的學習效果。

另外，前一陣子就與大家介紹過的醫學診療與手術演練應用上，當今虛擬實境界相當具有代表性的Surgical Theater也再度被提及，能夠將原本2D的CT Scan斷層掃描化作3D的大腦透視圖，讓醫生在手術前進行嚴謹的手術模擬與器具準備。在一個止血鉗差個幾釐米就不堪使用的腦部手術中，越能提前準備，月事大大地提高手術成功率與病患康復速度。