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[分享] 誰是HTC DeepQ: AlphaGo當醫生、AI下一個世紀大命題?

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新秀大大

我是東尼2018-8-20 16:00



熟知HTC的朋友們,可能聽過其中最神秘的一個團隊之一 - HTC健康醫療事業部 – DeepQ。也許你是在2017從高通XPRIZE的自我檢測儀中看到,或是在近期發布的AI平台上,甚至是萬芳醫院的AI小幫手中記得這個名字。就請大家稍稍放鬆,讓我為你介紹這個深藏在HTC中神祕而強悍的團隊,以及他們日夜面對的AI世紀大命題。


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(HTC健康醫療事業部總經理張智威,旗下共30名台灣頂尖AI人才,協力破解世紀大命題)









凝聚15年AI底蘊、20年產品工藝 - 高通XPRIZE一戰成名


約莫在五年前,哈佛醫學院教授彭仲康邀請HTC健康醫療事業部總經理張智威旗下團隊,一同投入由世界科技大廠贊助的技術創新榮譽競賽 - XPRIZE,希望能夠運用HTC長久以來塑造科技產品的工藝經驗,以及張智威團隊(Dynamical Biomarkers Group)的AI深厚功力,打造出一個能夠自行檢驗出15種疾病(競賽規章後下修為13種),同時不超過5磅重的輕便檢測儀器。這不但需要產品使用面的深厚硬體設計經驗,更需要有足夠精確的AI軟體功力,才能夠真正創造出富含創新價值的產品。




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「我很久以前就聽過XPRIZE了,在這之前我連講都不敢講 - 不,是連想都不敢想!」一名團隊工程師這樣對張智威說到。後來在整個團隊通盤努力之下,自世界上一共300多名雄踞一方的競爭者手中,於2017年奪回了亞軍(大會同列首獎)的殊榮。這是張智威手中團隊,也就是之後的「HTC健康醫療事業部 - DeepQ」打響的第一場戰役。













拿AlphaGo的大腦當醫生!要解100週的問題,3週就能解好?!


「AlphaGo的誕生,代表人類已經懂得如何生產與運用IQ300的超強智力!」


同樣在2017年,Google AlphaGo戰勝人類多國圍棋天才之時,整個世界仿佛醒了一般,震懾於自身科技造物,竟能以如此無堅不摧又源源不絕的力量,將人類一直以來自豪的「大腦」給擊下王座。當時張智威引領的DeepQ團隊,正著手運用AlphaGo的底層model與演算法,將震驚世界的人工智慧用於人類醫療的用途之上。更仔細點說,用於辨別病患疾病的關鍵環節之上,相較於圍棋輸贏的單純來說,這是個更加艱難與限制重重的任務。


首先,為什麼要將人工智慧用於辨識疾病,引導病患導診的用途呢?根據當時XPRIZE的比賽宗旨就可以略見一二:在美國,病患需要平均24天的等待時間才能約到一個醫生的看診時間、每個醫生造訪家中平均花費超過兩個小時、每次醫生診斷平均要32塊美金的花費、造成醫生43塊美金的生產力損失、而即便如此,每20個病患中平均有一個會是誤診。即使如國內,健保如此進步的社會之中,光是萬芳醫院、馬偕醫院、三軍總醫院每天都接到上千通詢問電話,在醫生都還沒著手進行治療前,就已經耗費眾多人力與物力成本。這在人工智慧之前,幾乎是無解的。


直到HTC DeepQ與馬偕醫院、萬芳醫院,共同推出AI導診聊天機器人為止。


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HTC DeepQ的AI導診機器人能夠詢問病患的身體症狀,用最少問題做出導診的精準判斷,不僅擁有高度的導診準確率,每天已為合作醫院處理20%以上的詢問電話。


其實只要我們稍作想想,雖然底層的AI大腦與AlphaGo血脈同系,但DeepQ AI所做的判斷比起AlphaGo艱困太多了。首先,AlphaGo只需追求一種結果,那就是「贏」!DeepQ作為一個醫療判定的AI機器人,所需考慮的結果有幾種?就算不把每個疾病都算進去,基本上醫院有幾個科就有幾種。再者,AlphaGo震懾人類對手的一大關鍵,在於它可以任情的「探索」,投入無數的時間於古今中外從未試過的下棋路數,追求單一「贏」的結果。DeepQ可不能這樣隨意「探索」,畢竟醫療狀況之中,是一就是一,是什麼病就是什麼病,總不能該看眼科的給他掛去骨科,醫療糾紛是一回事,人命關天才是重點。


限制又多,解答更多更困難!即使是AlphaGo的腦袋,在求取高準確率上仍是困難重重,好在DeepQ AI之後有三十位絕頂聰明的AI人才,針對它每一個思路環節,結合以人類的洞察力,在最少問題之內,取得準確又有效的導診效果。張智威形容,現在的DeepQ AI之後,就像是醫院院長帶著一班醫生來為病患做診斷,隨著病患每一個回答,院長身後的醫生團隊也不斷轉換,同時也在彼此討論後,向病患詢問下一個關鍵的問題,以確保良好的診斷準確率。


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「我們也正努力推動病患後續追蹤、治療過程關切(follow-up)等功能,」張智威表示:「現有的醫療制度多是銀貨兩訖,除非病患又不舒服再去重新掛號,否則持續追蹤治療效果(副作用、恢復情形)在治療過程中是有很大幫助的。」


同一時間,DeepQ也於近期發布了開放的AI平台,能夠為有運算需求的客戶大幅減少時間成本與AI入門門檻,不但在最適狀況能將耗費100週的運算專案壓至3週完成,節省97%運算時間之外,更提供多種AI模型、語言框架、全自動的參數調整,能夠自動為客戶選擇最適的運算配置、最有效率效益的model、一直到最低廉的運算力的租用,都能一次包辦。使用者不須經手任何撰寫與設計深度學習程式,即可將所擁有的已標註資料,迅速轉化成可即刻運用的AI。











DeepQ的下一步,解開困擾AI的世紀命題:將小數據變大數據


AI誕生於1980年代,何以等到2012才爆發?何以這麼多AI初期的大師人才抱鬱沉寂?張智威說:關鍵不是model,更不是GPU,關鍵是數據。


光要教會AI辨識一個物件,三十萬張圖片算是基本,否則再多的優化與修正,實務經驗告訴我們機器學習的準確率會在70%-80%卡關,這是遠遠不夠的,更別說在人命關天的醫療領域了。準確率低落就是AI誕生之初卻隨即冷卻的原因,直到2012年由新一代AI先驅證明了大量而有效的數據,能夠使AI準確率驟升至90%甚至將近100%之譜,才真正開啟了AI的「文藝復興」時代。但在文藝復興之後呢?為什麼我們沒有看見更多如科幻片的AI運用?關鍵仍在於數據。


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醫療是個特別困難的領域,數據的取得極為困難,對準確率卻也極為苛求。由於個資保護、醫療規範、疾病確診數等種種因素,即使到今日各大醫院,或是AI先驅大國如美國,都難以取得足夠且有效的醫療相關數據,藉以用於AI的訓練與認知。「現在多有同業,憑藉幾千筆、幾萬筆的數據刻苦投入AI研究之中,」張智威表示,「可惜的是,那些都還是『小數據』,我們試過了。」


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AI下一個真正重要的命題,仍是數據!這個命題叫做「如何把小數據變成大數據」,能夠解決這個問題的,就掌握了未來AI的半邊天。而要能真正的擴大有效數據的倍數,實質在關鍵準確率上取得突破,就需要來自人類團隊的靈感與洞察力。就像是有一次,DeepQ團隊在一次突發奇想間,我們發現AI看得懂「比喻」。


先前在為XPRIZE製作Tricorder自我檢測儀時,DeepQ也在中耳炎的辨識上遇到了這個問題。在只擁有幾千張照片的情況下,DeepQ的團隊成員竟然將AI辨識中耳炎的準確率提高到超過90%的程度(甚至高過真實專業醫師的目測準確率)!關鍵就在於一個神來一筆的想法,他們發現了AI機器人也會「聯想」,看得懂「比喻」。


在苦思如何突破準確率瓶頸時,DeepQ工程師一口氣將無數如紅酒、拿鐵咖啡、柳橙汁、鍋碗瓢盆等在顏色與形狀元素上近似於中耳炎的圖片餵給了DeepQ,再經由DeepQ深層的連結運算消化之後,竟然一口氣將準確率突破90%,甚至超過真實醫生判定的準確度!在DeepQ的思緒環節中,工程師看到AI將鍋碗瓢盆的形狀與耳朵的模樣相連結,甚至紅酒的顏色也助於發炎紅腫的判定。


就好像AI懂得了比喻一般,將諸般相似元素聯想再消化,竟然以區區幾千張中耳炎照片,轉換成了實務上超過九成的不可思議準確率!

針對多般AI上的突破與成就,張智威旗下的HTC DeepQ團隊也掌握了舉多業界重量級的專利,更持續在突破AI瓶頸上不懈努力著。


DeepQ官方網站
DeepQ FB粉絲專頁








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等級4

模範鄉民

Jeffrey2018-8-20 17:52

為什麼最後一張少女心看起來特別像是P上去的啊XD

~HTC論壇進擊三週年~我要用HTC 10狂嗨我的每一天
https://instagram.com/jeffurbanite/
歡迎來我的instagram追踪我
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等級6

資深大大

kevinlin2018-8-20 19:04


這個領域

的確是不可忽視的一塊

期待能有更多的應用發表!!

強4登場 HTC論壇四週年‧★,:*:‧\( ̄▽ ̄)/‧:*‧°★*
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等級5

新秀大大

raypan8882018-8-20 23:02

若是有一天可以到解決或取代人為誤判時,就厲害了!

強4登場 HTC論壇四週年‧★,:*:‧\( ̄▽ ̄)/‧:*‧°★*
品牌大使代碼: 8227237
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一般用戶

等級7

神人

belleuve2018-8-22 12:16

所以要到萬芳醫院才能體驗DeepQ嗎?

我的品牌大使代碼:8221204,歡迎多利用!
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一般用戶

等級3

專業鄉民

小小惠2018-8-22 13:48


「如何把小數據變成大數據」,
這實在太重要了,
畢竟醫療相關數據,
在注重隱私權的這個時代,
如非醫療相關研究專案申請,
要取得真的很不容易,
加油加油加油.....


小小惠
「強4登場 HTC論壇四週年‧★,:*:‧\( ̄▽ ̄)/‧:*‧°★*」
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一般用戶

等級2

新手鄉民

helenshow2018-8-22 22:45

AI實在是太厲害了。原來三軍總醫院最近的Line@,是你們設計的AI機器人,這對我們病患而言,真是一大幫助啊!棒棒,HTC加油!

我愛HTC Butterfly 2
UU第二螢幕很好用
品牌大使代碼:8882132
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等級5

新秀大大

胡米哥2018-8-23 18:48

原來HTC還有在耕耘這一塊,多元發展很好!

強4登場 HTC論壇四週年‧★,:*:‧\( ̄▽ ̄)/‧:*‧°★*
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一般用戶

等級5

新秀大大

jeff lin2018-8-23 21:37

聽起來就覺得非常厲害!

HTC觸角竟然是這麼的廣大...

強4登場 HTC論壇四週年‧★,:*:‧\( ̄▽ ̄)/‧:*‧°★*
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一般用戶

等級6

資深大大

htckuomhs2018-8-24 00:16

這個領域值得好好開發及努力
HTC加油!!!

強4登場 HTC論壇四週年‧★,:*:‧\( ̄▽ ̄)/‧:*‧°★*
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