世界領先數位媒體和線上營業方案供應商Adobe的計算機專家奥哈德·弗里德(Ohad Fried)日前帶領其團隊開發出一種新式軟體,可以識别出照片中的多餘物體、人物以及雜亂標誌等容易令人分心的干擾因素,並將它們移除。
Adobe的專家指稱,他們已經開發出原型軟體,可在數位照片中删除汽車。如果過往汽車出現在相框中,它就能自動將其删除。領導這個項目的弗里德表示,這種軟體還能够發現出現在照片不恰當位置上的陌生臉孔。 弗里德說:“如果臉孔很大,而且在照片的中心位置,我們可能不想移除它。但是如果在照片邊緣處,它就會成為‘照片炸彈’(干擾因素)。” 弗里德等人通過識别1073張照片中的干擾元素研發了這款應用,還用5000多張使用iPhone Fixel拍攝的照片試驗這款應用,Fixel允許攝影師修飾和上傳照片。這讓他們可對照片進行前後對比,找出攝影師已經删除的干擾元素。他們還利用這些照片訓練軟體,發現照片中其他多餘因素。 特定的顏色和形狀排列被設置為固定的分心干擾元素,這允許這軟體識別和删除它們。研究人員希望他們的應用能幫助人們使用社交網站上傳更高品質的照片。這種軟體可自動識别能令人分心的標誌、垃圾或照片炸彈,並删除它們。 對於那些婚禮或度假照片由於某人窺視而被毁的人來說,這款軟體特别有幫助。研究人員稱:“Facebook去年曾報告稱,人們正以平均每秒4000張的速度上傳照片。其中絕大多數照片都是偶然的,即攝影師實際上並没有花費很多時間對它們進行有效編輯。將來,這款軟體可能成為足够精確的照片編輯產品,但現在它還只是一個非常有趣的研究问题。” 無獨有偶,大多數人可能都有這樣的經歷:精心拍攝的度假照片却被難看的反光或鐵絲網毁掉。通過玻璃拍照時,照片上就會經常出現反光。谷歌(微博)與麻省理工學院的計算機專家已經研究出移除這些干擾因素的方法。 這種技術還能去除通過玻璃拍攝的照片中出現的灰塵和雨滴,以及容易令人分心的模糊栅欄等。對於那些想要通過高層建築或倫敦千年輪窗户拍照的人來說,這種技術將非常有用。而通過動物園或艾菲爾鐵塔頂部護欄拍照時,那些可能毁掉珍貴照片的難看模糊電線也都會被移除。 可是研究人員也證明,這種技術可以讓任何人在拍攝反光物體時得到清晰照片。舉例來說,警察可能通過在窗外拍攝的照片,識别出裏面的人的身份。
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這個軟體中的物件移除在HTC手機中曾經出現過,現在Adobe把這項功能發揚光大,想必這種軟體將來應該會廣為風行。
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